​

Benaderde metodes is alternatiewe vir MCMC in Bayes inferensie. Een so 'n metode, INLA, wat in 2009 voorgestel is, het getoon dat dit baie akkuraat en vinniger is as MCMC vir komplekse modelle of groot data. Sedert 2021, is 'n deurslaggewende deel van die INLA-metodologie herformuleer sodat INLA nou selfs meer doeltreffend is. Komplekse modelle met datagroottes in die miljoene kan nou byvoorbeeld in minute gepas word. In hierdie praatjie sal ek INLA 2.0 bekendstel, die geheime deel en die wye toepaslikheid van die metode illustreer.